Narzędzia GenAI 2026: co się zmieniło? Context engeneering. | 27.04.2026 | Centrum Nowoczesnej Edukacji PG

27 kwietnia 2026 r., 18.00-19.30 (online)
Narzędzia GenAI 2026: co się zmieniło? Od klasycznego promptowania w stronę context engeneering.
Prowadząca: Natalia Gietka (Politechnika Gdańska)

Od promptowania do kontekstu: rok agentów AI. Co zmieniło się w pracy z modelami językowymi i jak z tego korzystać w edukacji.

W trzy i pół roku przeszliśmy drogę od pierwszego ChatGPT (GPT-3.5, listopad 2022) przez modele drugiej generacji (GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5) aż do obecnej fali modeli agentowych, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale samodzielnie planują, wyszukują, wykonują zadania w wielu krokach i korzystają z zewnętrznych narzędzi. 2026 rok ogłoszono "rokiem agentów": to duża zmiana w tym, czego oczekujemy od modelu i jak z nim pracujemy.

Razem z tą zmianą odchodzimy od klasycznego "promptowania" (szukania magicznej formuły) w stronę context engineering, czyli świadomego budowania kontekstu pracy modelu: kim jest, co wie o mnie i mojej pracy, jakimi dokumentami dysponuje, z jakich narzędzi może korzystać, jakie ma ograniczenia. Dziś projektujemy środowisko pracy.

Podczas webinaru:

• krótka mapa drogowa rozwoju modeli językowych: 1. generacja (GPT-3.5), 2. generacja (GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5), modele rozumujące (o1, o3, Claude z extended thinking), modele agentowe (2025-2026)
• czym różni się "prompt engineering" od "context engineering" i dlaczego to ważne także w szkole i na uczelni
• porównanie trzech głównych modeli dostępnych dla nauczycieli i uczniów: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), wersje bezpłatne i płatne, różnice w funkcjach, pamięci, dostępie do plików, wyszukiwaniu, pracy z obrazem i głosem
• co realnie daje subskrypcja, a co można zrobić za darmo (i kiedy warto zapłacić)
• zasady bezpieczeństwa i ochrony danych w pracy z modelami komercyjnymi
• warsztatowa część z narzędziami edukacyjnymi: NotebookLM (Google) jako narzędzie do pracy z własnymi źródłami, generowania podkastów, map myśli i przewodników po materiałach oraz Perplexity jako wyszukiwarka oparta na modelach językowych z cytowaniem źródeł

Przygotowanie przed szkoleniem (opcjonalne): jeśli chcesz klikać razem ze mną w drugiej części webinaru, warto wcześniej zalogować się do konta Google (NotebookLM działa na koncie Google) oraz założyć bezpłatne konto na perplexity.ai.

Jeśli nie zdążysz, nic nie szkodzi, wszystko pokażę krok po kroku i nagranie zostanie na naszym kanale YouTube.

Zapraszamy nauczycielki i nauczycieli wszystkich etapów edukacyjnych, wykładowczynie i wykładowców akademickich, edukatorki i edukatorów oraz rodziców zainteresowanych tym, jak rozsądnie i świadomie korzystać z generatywnej AI.

Więcej