Laboratorium dydaktyczne: 90h kurs projektowania zajęć akademickich
Celem kursu przygotowanie nauczycieli akademickich do świadomego, opartego na wiedzy naukowej projektowania i doskonalenia zajęć akademickich.
Kurs obejmuje:
- autodiagnoza (2h)
- trzy cykle projektowe po 12h w okresie listopad 2026-grudzień 2026 (każdy cykl obejmuje: 2h przygotowania w kursie na platformie eNauczanie PG, 1h pracy na forum, 8h warsztatu stacjonarnego i 1h refleksji po warsztacie). Na sali odbywają się 3 spotkania x 8h (3 spotkania warsztatowe)
- projektowanie zmiany w przedmiocie (24h)
- konsultacje w trójkach krytycznych (3 x 2h)
- prezentacja projektów i dyskusja (8h)
Dodatkowo (mikropoświadczenie)
- analiza efektów wdrożenia (6h)
- prezentacja efektów wdrożenia i dyskusja (8h)
Spotkania warsztatowe: poniedziałki godz. 9.00-15.30, sala 205 GG
- 30 listopada 2026 r. (warsztaty)
- 14 grudnia 2026 r. (warsztaty)
- 18 stycznia 2027 r. (warsztaty)
- 15 lutego 2027 r. (prezentacja projektów)
Zapisz się (formularz zgłoszenia)
DWIE ŚCIEŻKI PROJEKTOWE
Ścieżka A – przedmiot (uczestnik posiada wpływ na konstrukcję całego przedmiotu i projektuje zmianę obejmującą jego wybrany element lub większą część).
Ścieżka B – pojedyncze zajęcia lub komponent przedmiotu (uczestnik nie jest koordynatorem przedmiotu lub prowadzi jedynie jego część. Projekt może dotyczyć m.in. ćwiczeń, laboratorium, fragmentu wykładu, projektu studenckiego, zadania, sposobu udzielania informacji zwrotnej, materiałów dydaktycznych lub sposobu oceniania wybranego efektu uczenia się).
PROGRAM
Cykle warsztatowe (3 spotkania na sali x 8 godzin dydaktycznych plus praca własna w kursie):
Cykl 1: Jak uczą się studenci? (cel: zrozumienie podstawowych mechanizmów uczenia się i wykorzystanie ich do interpretacji problemów obserwowanych podczas własnych zajęć.
Cykl 2: Jak projektować uczenie się? (cel: projektowanie spójności między efektami uczenia się, aktywnością studentów i ocenianiem).
Cykl 3: Jak oceniać uczenie się w świecie generatywnej AI? (cel: projektowanie oceniania, które dostarcza wiarygodnych dowodów uczenia się w warunkach powszechnego dostępu do generatywnej AI.
Projektowanie zmiany dydaktycznej (praca z Kartą zmiany dydaktycznej): diagnoza, mechanizm i hipoteza zmiany, projekt rozwiązania, dowody i plan wdrożenia. Karta zmiany dydaktycznej: kontekst, problem, dowody problemu, efekt uczenia się, mechanizm uczenia się, projekt zmiany, AI, zróżnicowanie i dostępność, dowody efektu, wdrożenie i ryzyka, iteracja.